概要 Keras公式サイトの Building powerful image classification models using very little dataをやってみる。少ないサンプルからディープラーニングで優位なモデルを作る。ステップとしては、スクラッチで作る。bottleneck featureで学習済みモデル使うFi…

Kerasチュートリアルの第４弾、今回はConvolutional Neural Network（ここも参考になった）を組んで精度を上げてみる。ここページを参考にしている。まず必要なライブラリをインポートする。いろいろ見た事ないものがあるので、調べてみると、Flattenは２次…

Kerasチュートリアル第３弾。機械学習のモデルを評価する時によく使われる、MINIST（手書き文字の認識をする）問題のコードを追っていく。解説している記事をみながら、コードを追ってみる。使う画像のサイズは28 x 28ピクセル。60000イメージはモデル構築の…

Jupiter Notebook + Keras(Tensor Flow)でチュートリアルをしてみる1の続き。前回は環境構築して、簡単なチュートリアルを試してみた。今回はそのコードをこまかく見ていく。まず必要なライブラリ群のインポートfrom keras.models import Sequentialfrom ker…

Tensorflowを昔やってみたのだが、挫折したのでもっと直感的と言われているKerasを試してみる。インストールpyenvhttp://qiita.com/m3y/items/45c7be319e401b24fca8Pyhonデータ分析ライブラリたちが入るAnaconda https://docs.continuum.io/anaconda/install…